Искусственный идиот во всей красе

[waqur]

Демонстрация всей хвалёной мощи Amazon AI, Google AI и Microsoft AI вместе взятых, на примере поискового запроса "рубашка без полос":

https://github.com/elsamuko/Shirt-without-Stripes

Очевидно, что искусственные идиоты (AI, articifical intelligence), так нахваливаемые PR-отделами корпораций, так и не вышли за пределы примитивного статистического анализа ключевых слов, разумеется без какого-либо учёта очерёдности этих слов или связующих частиц между ними. Поисковый запрос просто переводится в некий вектор в декоррелированном пространстве признаков, или "фич"; а связующие частицы наподобие "не" или "без" и вовсе игнорируются как шумовые.

LOL, конечно: какие были понты у пиарщиков этих мегакорпораций — и как, в конечном итоге, все они красиво укакались.

https://aws.amazon.com/ru/machine-learning/
https://www.microsoft.com/en-us/ai
https://ai.google/

Подробную дискуссию об отличиях статистической вычислительной лингвистики (мейнстрим) от вычислительной лингвистики Хомского (которая сложная, поэтому ею никто фундаментально не занимается) можно почитать на Hacker News: https://news.ycombinator.com/item?id=22925087

Comments

[straktor]

опять "ученый изнасиловал журналиста"
ИИ в конторах, какой-то, в каком-то смысле, пишется -- но никто не утверждал, что поисковые системы их юзают
алгоритмы поиска, естественно, статистические, и было бы дуростью (с огромной потерей денег) применять иные

центральные бизнесы амазона, микрософта и гугла совершенно не ИИ; для микрософта -- даже и не поиск

сейчас не существует ни одной системы в мире, которой задать простые для говорящего человека условия для просто набора картинок на диске, и чтобы она выбрала подходящие
уверен, что вольфрам альфа или дип блю тоже поломается

[waqur]

ИЧСХ в середине 90-х первые поисковики типа altavista и lycos поддерживали булевы операторы типа or, and и not во все поля. Даже Гугель умел, точно помню умел. А потом остался один Гугель и как-то постепенно отупел: сначала убрали булевы операторы, потом перестал иметь значение порядок слов, search suggestions вместо нормального ввода поисковых запросов, и в итоге сейчас даже кавычки часто игнорируются. Такое ощущение, что вся индустрия до мышей уже дотрахалась.

[euthanasepam]

В этой связи меня больше всего интересует, что внутри так называемых AI processors, которые с некоторых пор чуть ли не в каждом смартфоне и тостере. Данные для телеметрии обрабатывают?

[waqur]

Это аппаратные ускорители нейронных сетей. Ну, чтобы не передавать в дейтаценты Гугла или Амазона всё, что говорится рядом с телефоном, а немного предварительно обработать и сжать. А то иначе потребляемый трафик и время автономной работы девайса совсем неприличные. Обзор компактных малопотребляющих FPGA'шек для гэбни (малогабаритные микрофоны для скрытия в розетках делать например) был ещё в сливах Сноудена, я полагаю с тех пор алгоритмы распознавания речи достаточно стабилизировались для перехода на ASIC'и. Ну, ASIC'ами для распознавания речи их прямо не называют, PR-отделы этих корпораций завернули это говнецо в обёртку модного нынче AI и вуаля.

[catodon]

А вы не знали, как работает natural language processing? Естественно, они делают 300-мерные вектора на основе bag of words. Так этого никто и не скрывал. И есть сотни статей про то, что если работать без семантики, то приемлемые ответы будут только на самые незамысловатые запросы. Так именно для обработки простых запросов это и используется на првктике. А все остальное - область исследований будущего и бессовестный хайп сегодня.