Центр системного анализа и инжиниринга Университета Джонса Хопкинса даёт интересную инфографику по коронавирусу COVID-19:
https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6
Привлекают внимание графики количества заразившихся на логарифмической шкале. Если исключить Китай (коммунистам верить — себя не уважать) и данные по январю (где малый размер выборки и высокая погрешность), то эмпирические данные по количеству заразившихся очень точно аппроксимируются линейной функцией видаy = k·x + b (на логарифмической шкале, разумеется).
Небольшое математическое упражнение в Waterloo Maple 14:

Формулаx(t) = x0·ek·t (экспоненциальный рост) типична для различных природных процессов, в которых скорость роста ничем не ограничивается (не испытывает отрицательной обратной связи). Эта функция является решением дифференциального уравнения dx/dt=k·x, которое просто означает, что в любой момент времени прирост количества заразившихся пропорционален общему количеству заразившихся.
https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6
Привлекают внимание графики количества заразившихся на логарифмической шкале. Если исключить Китай (коммунистам верить — себя не уважать) и данные по январю (где малый размер выборки и высокая погрешность), то эмпирические данные по количеству заразившихся очень точно аппроксимируются линейной функцией вида
Небольшое математическое упражнение в Waterloo Maple 14:

Формула